Стать AI-native маркетологомкурс · Nadia Park

Первый AI-сотрудник: агент, который делает недельную рутину по одной команде

· Надя Пак

Каждый понедельник одно и то же: собрать цифры из рекламы, глянуть, что нового у конкурентов, разобрать заявки, свести в отчёт. Четыре часа механики. Разбираю, как всё это складывается в одну команду. И почему я не стану обещать, что отчёт начнёт приходить сам.

У меня понедельник долго выглядел так. Открыть рекламный кабинет, выгрузить статистику за неделю. Открыть таблицу с заявками, посмотреть, кто пришёл и кому не ответили. Открыть сайты трёх конкурентов, проверить цены. Свести всё в документ. К обеду отчёт готов, а вы уже никакой, хотя ничего не решили, только собирали данные.

Отдельно бесило, что работа чисто механическая. Думать не надо, надо ходить по вкладкам и перекладывать цифры. Ровно та работа, которую ненавидите делать и стыдно кому-то поручить.

Сейчас это одна команда плюс время на прочитать результат. Не «всё само», сразу говорю. Ниже подробно, что там происходит и что по-прежнему делаю руками я.

Что это вообще такое

Это агент. По сути команда, за которой стоит инструкция: пройди цепочку шагов и принеси готовый результат. В курсе мы собираем такого в последнем модуле и зовём его /weekly, еженедельный маркетинг-ассистент.

Работает просто. Пишете /weekly, агент по очереди делает шаги, которые вы для него описали, в конце кладёт отчёт в файл. Пока он работает, можно заниматься чем угодно другим, и вот тут первый раз физически чувствуете, что работаете уже не вы.

Честно про режим, потому что тут все привирают. Это агент, которого вы запускаете командой. Не тот, что «сам следит за проектом» и «приносит отчёт по утрам». Разница большая: точка контроля остаётся у вас, вы решаете, когда он идёт работать. Расписание и полная автономность это отдельная история со своими рисками, и лезть в неё на первом агенте точно не надо.

Почему такое вообще собирается без программиста. Агент не пишется с нуля, он соединяет то, что у вас уже есть: скиллы (инструкции), mcp (доступ к сервисам), память проекта (контекст). Нет этих кусочков, значит собирать агента рано: получится красивая обёртка вокруг пустоты.

Что делает недельный агент

Разберу по шагам, там есть неочевидные штуки, без которых агент выходит бесполезным.

1. Тянет свежие цифры из рекламного кабинета. Не пересказывает вашу же старую выгрузку, а идёт через mcp за статистикой за последние 7 дней по кампаниям: расход, показы, клики, заявки. Кабинет недоступен: говорит прямо и берёт последнюю выгрузку из файлов, пометив датой. Оговорка важнее, чем кажется: без неё агент при сбое молча подсунет старые данные как свежие.

2. Превращает цифры в решения. Прогоняет статистику через базу знаний по рекламе и по каждой кампании выносит решение: оставить, выключить, масштабировать, ждать данных. Обязательно с указанием, по какому правилу решение получено и насколько это правило надёжно.

«CPL вырос на 30%» и «выключить кампанию X, потому что сработало правило про CTR ниже 0,5% на тысяче показов, надёжность средняя» это сводка и работа. Первое вы и сами видите в кабинете. Второе можно обсуждать и оспаривать.

3. Сравнивает с прошлой неделей. Находит прошлый отчёт и показывает, что выросло, что упало, какие решения из прошлого отчёта вы выполнили, а какие нет. Вот последнее отрезвляет. Половина прошлых решений обычно так и висит несделанной.

4. Обходит конкурентов. Отдельными субагентами открывает браузером их сайты и смотрит, что поменялось: цены, офферы, новые продукты, заголовок первого экрана. Каждое изменение с цитатой и ссылкой. Сравнивать не с чем, так и пишет, а не выдумывает, что было раньше.

5. Разбирает заявки. Достаёт новые лиды: кто пришёл, откуда, кому ещё не ответили. По каждому неотвеченному пишет черновик ответа. Отправляю я сама, руками, и это осознанное правило, а не недоделка.

6. Собирает отчёт. Резюме на пять строк идёт первым, а не в конце. Дальше изменения, решения по рекламе, чего делать не надо на этой неделе, конкуренты, заявки.

И последний блок, для меня самый ценный: три вопроса, на которые агент не смог ответить из-за нехватки данных, плюс что начать собирать, чтобы на следующей неделе ответ был. Блок обязателен всегда, даже когда всё хорошо. За пару месяцев он вычистил у меня несколько дыр в аналитике, про которые я просто не думала.

Как это ставится агенту

Постановка задачи выглядит примерно так. Обычные слова, никакого кода:

Создай команду /weekly — мой еженедельный маркетинг-ассистент.
Он должен ПРИНОСИТЬ СВЕЖИЕ ДАННЫЕ И РЕШЕНИЯ, а не пересказывать
мои же файлы. Второй запуск обязан отличаться от первого.

По команде /weekly делай цепочкой:

1. Через MCP рекламного кабинета достань статистику за 7 дней
   по кампаниям: расход, показы, клики, заявки. Кабинет
   недоступен — скажи прямо и возьми выгрузку из data/ с датой.

2. Прогони цифры через базу знаний по рекламе. По каждой кампании:
   оставить / выключить / масштабировать / ждать данных. К каждому
   решению — правило и его надёжность. Отдельной строкой — чего
   делать НЕ надо на этой неделе.

3. Найди прошлый отчёт в weekly/ и покажи изменения: что выросло,
   что упало, какие прошлые решения выполнены. Первый запуск —
   так и напиши, зафиксируй точку отсчёта.

4. Субагентами открой сайты конкурентов из research/competitors.
   Каждое изменение — цитата и ссылка.

5. Достань новые заявки: кто, откуда, кому не ответила. По каждой
   неотвеченной — черновик ответа.

6. Собери в weekly/[дата].md. Резюме на 5 строк — первым.
   В конце обязательно: три вопроса, на которые не смог ответить
   из-за нехватки данных, и что мне нужно подключить.

Общие правила: папки или файла нет — пропусти пункт, напиши
«нет данных» и иди дальше, не останавливайся на ошибке. Данных
мало для вывода — пиши «мало данных», не подставляй среднее
по рынку. Большие куски выполняй субагентами.

Смотрите, сколько места занимают правила на случай сбоя. Это не перестраховка. Без строчки «файла нет, пропусти и иди дальше» агент встаёт на первой же дыре, а без «не подставляй среднее по рынку» он эту дыру аккуратно заполняет правдоподобным числом. Второе хуже, потому что незаметно.

Первый запуск будет так себе

И это норм. Первый агент как новый сотрудник, первый отчёт всегда правится.

У меня первый /weekly вывалил простыню: резюме уехало в самый конец, конкуренты заняли половину объёма, а решения по рекламе были сформулированы так обтекаемо, что делать с ними было нечего. Я честно посидела и подумала «ну и зачем это всё».

Лечится словами. Просто говорите, что не так:

Файл команды правится, и со следующего запуска агент работает по-новому. Вот в этом и состоит управление агентами: не код, а всё та же инструкция обычными словами. Мой дошёл до вменяемого вида запуска с четвёртого.

Правило, которое сэкономит месяц. Не автоматизируйте хаос. Агент не наводит порядок в процессе, он его закрепляет. Если недельный отчёт вы каждый раз собираете по-новому и сами не знаете, что в нём должно быть, агент даст быстрый способ фигачить бардак. Сначала пройдите процесс руками несколько раз, поймите структуру, и только потом отдавайте.

Где держать на поводке

Агент ошибается ровно так же уверенно, как отвечает. Только теперь ошибка размножается по цепочке: понял неверно на первом шаге, и следующие пять построены на этом. Четыре правила, на которых я держу своих.

  1. План до действия. На большой задаче просите: сначала покажи план, потом делай. Прочитать план это полминуты, зато ваша точка контроля.
  2. Проверяйте результат, а не процесс. Следить за каждым шагом не надо, надо проверять то, что он принёс. Особенно цифры и цитаты. Правило «каждый факт со ссылкой и датой» живёт ровно для того, чтобы проверка занимала минуты, а не часы.
  3. Деньги и внешний мир только руками. Всё, что публикуется, уходит людям или тратит бюджет, агент готовит, а нажимаете вы. Черновики ответов на заявки да. Автоматическая отправка нет. Не потому что страшно, а потому что цена ошибки тут другая.
  4. Не раздавайте лишних доступов. На каждый новый инструмент вопрос «а это точно нужно для задачи?». Не потому что нейронка пойдёт вразнос. Просто легко потерять нить и перестать понимать, что вообще происходит, а распутывать потом дороже. Подробнее про безопасность — отдельно.

Сколько это на самом деле экономит

Красивых цифр не будет, честных у меня нет: секундомером я не замеряла.

Точно могу сказать одно: механическая часть понедельника ушла. Ходить по вкладкам, копировать цифры, сводить в документ, этого нет. Осталось прочитать отчёт, не согласиться с парой решений и решить, что делать. Это, вообще-то, и есть работа маркетолога, а всё предыдущее было подготовкой к ней.

Второй эффект вышел неожиданнее. Раньше я сравнивала с прошлой неделей на глазок, потому что поднимать старые отчёты было лень. Теперь сравнение идёт всегда, и выяснилось, что я регулярно забивала на собственные решения. Обидное открытие, зато полезное.

Третий эффект это тот самый блок «чего не хватило для ответа». Он методично тыкает в дыры в данных, и за пару месяцев я закрыла несколько таких, о которых вообще не задумывалась.

С чего начать

Не с агента. Серьёзно.

  1. Сначала память проекта, иначе агент не знает контекста и объяснять придётся в каждом запуске.
  2. Потом один-два скилла под самые надоевшие задачи. На них поймёте, как формулировать правила приёмки.
  3. Потом доступ к одному-двум источникам данных: таблица с заявками, рекламный кабинет.
  4. И только после этого собирайте агента, который всё соединит.

Пойдёте сразу с конца, получите команду, которая красиво пересказывает пустоту. Проверено, я в первый раз ровно так и сделала.

Дальше: чем агент отличается от чата и вайбкодинг для маркетолога, если вы пока присматриваетесь.

Частые вопросы

Как создать AI-агента для маркетинга без программиста?

Агент описывается обычными словами: какие шаги делать, откуда брать данные, в каком виде собрать результат, как себя вести при сбоях. Файл команды нейронка пишет сама по вашему описанию. Программировать не нужно. Нужно внятно описать процесс, который вы до этого делали руками.

Агент сам будет присылать отчёт каждую неделю?

Нет. Это агент, которого вы запускаете командой, когда вам нужно. Сам за проектом он не следит и по расписанию не работает. Зато точка контроля остаётся у вас: вы решаете, когда он идёт работать.

Что нужно иметь до сборки агента?

Память проекта с контекстом, один-два скилла под повторяющиеся задачи и доступ хотя бы к одному источнику данных: таблице с заявками или рекламному кабинету. Без этого агент выйдет красивой обёрткой, которая пересказывает пустоту.

Насколько можно доверять решениям, которые он приносит?

Ровно настолько, насколько вы описали правила. Поэтому агент приносит не голое решение, а ещё правило, по которому оно получено, и оценку надёжности этого правила. Тогда решение можно обсуждать и оспаривать, а не принимать на веру. Всё, что касается денег и отправки наружу, подтверждается руками.

Заменит ли такой агент помощника или джуниора?

Нет, и задача не в этом. Он забирает механическую часть: сбор цифр, обход сайтов, сведение в документ. Ту самую работу, которую и так неловко кому-то поручать. Решения, приоритеты и смысл остаются за человеком, а агент усиливает его там, где тот уже разбирается.

Собрать такую систему у себя

На курсе «Стать AI-native маркетологом» это разбирается по шагам на вашем проекте. Первые два модуля бесплатны, карта не нужна.

Начать бесплатно →

первый шаг — около часа